K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…

在現今科技進步的時代裡，具備 GPS 衛星定位功能的裝置廣泛地被人們使用在生活中，這些裝置能夠即時顯示使用者所處的位置資訊，更可以記錄移動物件在一段時間下的移動軌跡，而從巨量軌跡資料庫中尋找有價值的…

在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…

當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…

一般來說，下雨或下雪等天氣條件會影響交通狀況。然而，相同的 氣候卻對不同的道路有不同的影響。對一個發展中國家而言，城市道路硬體 建築相對較差，也增加了道路特徵的多樣性。因此，道路特徵的辨識及分析， …

拓樸優化是門廣泛應用在各領域的結構優化方法，能幫助設計者在給定的邊界條件與體積限制下計算出最佳的結構。在積層製造技術尚未發達前，複雜的拓樸結構製造上有相當高的難度，但現今積層製造技術已日趨成熟，大幅…

風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…

由於自動駕駛技術的逐漸發展，自動駕駛車產品化及商業化的可能性近年來已被廣泛討論，為掌握參與自動駕駛技術開發相關企業間的知識流動、自動駕駛技術的發展演化，以及自動駕駛涉及的各種專利類型與技術方案，本研…

由快閃記憶體組成的固態硬碟有著非揮發性、存取速度快、抗震、低功耗、體積小等優勢，因此近年來被廣泛應用在各類設備的資料儲存裝置。由於快閃記憶體的硬體設計，它並不支持資料的原地更新，且資料寫入要以頁面為…

感應電動機具有價格低廉、堅固耐用的特性，一直以來在工業發展上扮演著很重要的角色，在任何工廠都是不可或缺的動力來源。以往在運維策略上，大部分的工廠都是採取定期性維護保養或是狀態性維護保養。近年來，受益…